天选2025年春节前夕，中国汽车产业掀起了一场前所未有的“大模型上车”变革浪潮。在短短数日内，吉利、奇瑞、东风、长城等近二十家车企纷纷宣布与AI先锋企业DeepSeek达成战略合作，合作范畴广泛涵盖了智能座舱、营销运营、自动驾驶等多个关键领域。
这场以“低成本、高效率”为核心口号的技术革新，不仅是车企智能化转型的集体冲锋号角，更预示着汽车产业即将迎来一场深刻的行业洗牌。
在这场合作浪潮中，三大战略路径逐渐浮出水面，彰显出不同车企的独特智慧与战略考量。
自主品牌深刻认识到智能座舱体验对于用户黏性的重要性，因此将DeepSeek视为提升座舱体验的关键武器。例如，深蓝汽车依托DEEPAL OS 3.0系统，通过私有化部署DeepSeek，实现了车内语音交互的显著提升，用户只需用自然语言提出需求，系统便能迅速响应，如自动调节空调温度等，为用户带来前所未有的便捷体验。吉利汽车则创新性地采用了“双脑协同”模式，将自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合，不仅交互响应速度提升了40%，意图识别准确率更是高达98%，成功支持了2000+车载接口的复杂控制。
与自主品牌不同，合资品牌选择了更为务实的路径，将DeepSeek应用于降本增效的数字化运营中。一汽-大众率先打造了“新媒体AI内容平台”，利用大模型自动生成营销文案、短视频脚本，成功覆盖了1000+经销商账号，极大地降低了人力成本，提升了运营效率。这种“轻量化接入”策略，虽然反映了合资品牌在智能化原生能力上的不足，但也体现了其灵活应变、务实求真的态度。
新势力车企则展现出了更为前瞻性的视野，他们尝试构建多模型协同的AI矩阵。零跑、智己等新势力车企纷纷接入DeepSeek、豆包、通义等大模型，通过联合训练实现了“插拔式AI能力”。这种能力让车企能够针对不同场景调用最优模型，既降低了单一模型的技术风险，也为未来商业化合作预留了更多可能性。智己汽车通过多模型协同，实现了智能驾驶、智能座舱等多个领域的全面升级，为用户带来了更加智能、便捷的出行体验。
在这场车企大模型竞赛中，一系列共性逻辑逐渐显现。低成本突围已成为车企的重要策略之一。DeepSeek的大模型在算力需求上具有显著优势，其算力需求仅为同类模型的十分之一左右，私有化部署成本也相对较低。这大大降低了车企在部署大模型时的硬件成本，使传统车企能够以更低的成本实现智能化转型。同时，体验升维也是车企追求的重要目标之一。大模型技术的应用极大地提升了汽车座舱的交互体验，从“指令式交互”转变为“场景化服务”，这种转变不仅提高了交互的便捷性和自然性，还加速了座舱功能的迭代速度。
然而，在车企纷纷投身大模型的热潮之下，一系列行业困境也如影随形。数据孤岛现象依然严峻，车企间的高墙使得有效数据难以流通，导致模型在长尾场景中频频出现“失误”，影响了用户体验和自动驾驶的安全性。此外，算力瓶颈问题同样棘手，美国对高端芯片的禁售令束缚了国内车企的算力发展，国产芯片制程的落后使得训练效率大打折扣。同时，大模型的决策过程如同黑箱操作，其不可解释性与汽车行业的功能安全标准格格不入，给车企和用户都带来了不小的风险。
面对这些困境，车企们亟需寻找破局之道。建立数据共享联盟、打破数据孤岛、实现跨车企的数据交换是提升模型泛化能力和安全性的关键。政府可以牵头组建算力联盟，集中调度分散的GPU资源，为中小车企提供算力支持。同时，车企应放弃对通用大模型的幻想，针对具体场景训练专用模型，提高解释性和可靠性，降低车企在事故中的责任风险。此外，推动法规沙盒试点也是加速自动驾驶商业化落地的重要途径之一。
这场“大模型上车”的变革浪潮，不仅是一场技术的革新，更是一场产业的重塑。当行业从“硬件内卷”转向“软件军备竞赛”，真正的胜出者或许不是最快接入大模型的车企，而是那些能够构建“数据-算力-场景”闭环生态的长期主义者。他们将以更加稳健的步伐，跨越从“实验室炫技”到“量产可靠性”的死亡谷，引领中国汽车产业真正站上全球智能化浪潮的潮头。